WHAT DRIVES ENCAVIS? THE SUN. THE WIND. AND YOU.

Welcome to the world of Encavis! We are driven by the power of the sun, the wind, and over 150 people who are jointly shaping the energy system of the future. More precisely, we make renewable energy an efficient business. The acquisition and operation of solar and wind parks throughout Europe is our core business activity. Today already, we are one of the leading independent electricity producers in the renewable energy sector. Our company’s continued growth offers you the possibility to proactively shape the future as a member of a multinational team committed to making the energy transition a success.

For our Hamburg or Neubiberg (Munich) location we are looking for a 

Data Engineer in Renewable Energies (m/w/d)


Vieles spricht für Ihren Wechsel zu Encavis – doch Ihre Expertise und Erfahrung sprechen für Sie. Was Sie bei uns erwartet? Abwechslungsreiche Aufgaben in einem Team, in dem Sie schnell eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unserer IT-Landschaft übernehmen, erster Ansprechpartner für unsere Mitarbeiter und Entscheidungsträger sind, externe Dienstleister steuern und dabei die Optimierung unserer internen Prozesse stets im Blick behalten – im engen Austausch mit anderen Fachbereichen.

Your sunny outlook:

  • Verarbeitung und Aufbereitung von Solar- und Windparkdaten in der Microsoft Azure Cloud
  • Bedarfsgerechte Datenaufbereitung durch ETL/ELT-Prozesse zur Erstellung von Reports
  • Erschließung neuer Datenquellen sowie Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Entwicklung von Applikationen zur Datentransformation
  • Mitentwicklung von Microservices und API-Anbindungen zum Datenaustausch zwischen bestehenden Applikationen und Datenbanken (SQL, NoSQL)
  • Aufbau eines konzernweiten Datenkatalogs
  • Mitarbeit beim Aufbau und Weiterentwicklung eines Data Lakehouse-Konzepts

The fresh wind you can bring:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung in Big Data-Technologien sowie SQL & NoSQL-Datenbanksystemen (Erfahrungen mit MongoDB wünschenswert)
  • Erfahrung mit ETL / ELT Tools (Erfahrungen mit Azure Data Factory wünschenswert)
  • Gute Kenntnisse in NodeJS/JavaScript (ES6+), Python wünschenswert
  • Erfahrungen mit RESTful Webservices
  • Kenntnis der Microsoft Azure Services (Azure Functions, Databricks, Event Hub, Data Lake Store Gen 2)
  • Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data und Data Lakes
  • Erfahrungen mit Power BI wünschenswert
  • Vertrautheit mit DevOps-Konzepten und agilen Arbeitsmethoden
  • Gute Englischkenntnisse

From this you draw your energy:

Ihr Weg führt Sie in ein zukunftsorientiertes Unternehmen, in dem Ihnen Gestaltungsspielraum geboten und unternehmerisches Denken geschätzt wird. An einen Standort mit tollem Hafenblick in bester Lage an der Großen Elbstraße unweit des Fischmarkts. Zu einem Arbeitgeber, der Ihnen eine attraktive Vergütung, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, flexibles und mobiles Arbeiten (bis zu 50%), Employee Assistance Program, 30 Tage Urlaub, ÖPNV-Ticket, gefördertes Fahrradleasing, Gruppenunfallversicherung, Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, freie Getränke, Obst und Teamevents bietet. Und in ein sympathisches Team, das gemeinsam etwas erreichen will, das aufeinander achtgibt und in dem Sie Ihr Potenzial entfalten können.

Sounds like your next dream job?

Please submit your full application with salary expectation and an indication of the earliest starting date.

 Your contact: Ms Birgit Knauer