Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis
- ENCAVIS GmbH (Hamburg)
- befristet
- Teilzeit
- 50% Mobile Office möglich
Auf was wir bei ENCAVIS setzen? Die Sonne. Den Wind. Und auf dich.
Willkommen in der Welt von Encavis! Bei uns dreht sich alles um die Kraft der Sonne, des Windes und der konzernweit über 400 Menschen, die gemeinsam das Energiesystem der Zukunft gestalten, um eine nachhaltige Energieversorgung für zukünftige Generationen sicherzustellen.
Die ENCAVIS Management GmbH & Co. KG ist die Holding der ENCAVIS GmbH, einem der führenden Stromerzeuger aus Erneuerbaren Energien in Europa. Wir betreiben ein breit diversifiziertes Portfolio mit über 330 Onshore-Windparks, Freiflächen-Solaranlagen und Batteriespeichern in 13 europäischen Ländern mit einer installierten Leistung von mehr als 3,8 GW. Und das Beste: Wir wachsen weiter! Unsere Tochtergesellschaften, die Stern Energy SpA, die europaweit als Spezialistin für technische Dienstleistungen rund um Photovoltaik-Anlagen tätig ist, sowie die Encavis Portfolio Management GmbH, die auf die Betreuung institutioneller Investoren spezialisiert ist, ergänzen unser Portfolio.
Was das für dich bedeutet? Die Möglichkeit, viel zu bewegen, zu gestalten und zu verändern. Als Teil eines multinationalen Teams, das Spaß daran hat, der Energiewende zum Erfolg zu verhelfen.
Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens der erneuerbaren Energien. Du unterstützt dabei, Daten nutzbar zu machen, Analysen weiterzuentwickeln und moderne AI‑Ansätze dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert schaffen.
Deine sonnigen Aussichten:
Datenanalyse & Datenaufbereitung
Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe. Dazu gehören unter anderem Betriebs‑, Asset‑, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.
Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen
Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use Case – mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.
Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases
Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI‑gestützte Auswertungen gehen.
Modellierung, Validierung & Interpretation
Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.
Research & konzeptionelle Unterstützung
Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.
Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean
Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten‑ und Analyse‑Backbone der Encavis, zusammen.
Einblicke in moderne AI‑Anwendungen
Je nach Thema unterstützt du auch bei Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots oder perspektivisch agentenbasierte Ansätze – immer dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und echten Mehrwert schaffen.
Davon bekommen wir bald Wind:
Must‑haves
Studium & Immatrikulation
Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium.
Analytische Stärke
Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten‑, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.
Strukturierte Arbeitsweise
Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.
Kommunikationsfähigkeit
Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten – sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund. Zudem verfügst du über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Nice‑to‑haves
Methodische Grundlagen
Du hast bereits erste praktische oder akademische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche gesammelt:
- Statistik
- Datenanalyse
- Data Science
- Machine Learning
- Forecasting
- Zeitreihenanalyse
Technische Skills
Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:
- Python für Datenanalyse und Prototyping
- SQL für Datenabfragen und Datenverständnis
- Power BI, Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools
- APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen
- idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen
Interesse an AI im Business-Kontext
Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse‑, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse integriert werden kann – pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.
Interesse am Energiesektor
Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.
Das bieten wir:
Mitarbeiterprämien
Finder's Fee für neue Kolleginnen und Kollegen
Mitarbeiterrabatte
Nutzung von Corporate Benefits
Tolle Lage
Büroräume direkt an der Elbe, die mit Bus und Bahn einfach zu erreichen sind
Gesundheit & Wohlbefinden
Gesundheitsplattform machtfit (inklusive Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, freie Getränke und Obst
Kultur & Zusammenarbeit
Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving-Back-Week, Sustainability-Arbeitsgruppe
Fachliche & persönliche Entwicklung
Umfassendes Onboarding, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme
Mobilität
Übernahme des Deutschlandtickets und gefördertes JobRad
Employee Assistance Program
Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg Institut
Lunch Angebot (nur am Standort Hamburg)
Subventioniertes Essensangebot im Office in Hamburg
Work-Life-Balance
Flexibles Arbeiten & Mobile Office (bis zu 50%), 30 Tage Urlaub (+ jeweils 1 Tag für Weihnachten und Silvester)
Mobil zwischen Hochschule, zu Hause und Arbeitsplatz
Übernahme des Deutschlandtickets
Tierbüro (nur in Hamburg)
Möglichkeit ein Haustier in ein extra reserviertes Büro mitzubringen, falls die Betreuung mal nicht gewährleistet werden kann
Übernahme der Studiengebühren
Wir übernehmen die Gebühren für Dein Studium an der HSBA
Klingt das gut?
Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Kontakt:
Elena Rollmann
People & Culture Development Partner
www.encavis.de